特讯热点！超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

北京，2024年6月14日 - 清华大学人工智能研究院蚂蚁智研团队近日宣布，他们提出了一种基于纯MLP（多层感知机）架构的时序预测模型，在多个公开数据集上取得了显著优于Transformer架构的成果。该研究成果将为时间序列预测领域带来新的技术范式，并有望在金融、医疗、物联网等众多行业得到广泛应用。

传统基于Transformer架构的时序预测模型，通常采用编码器-解码器结构，通过自注意力机制捕捉序列之间的依赖关系。然而，Transformer架构存在参数量大、计算复杂度高等问题，限制了其在长序列预测等场景中的应用。

清华蚂蚁团队提出的纯MLP架构，摒弃了自注意力机制，采用MLP网络直接对序列进行建模。得益于MLP架构的简洁性和高效性，该模型能够在保持精度的同时大幅降低计算成本。

在多个公开数据集上的实验证明，清华蚂蚁的纯MLP架构在短序列和长序列预测任务上均取得了最优结果。例如，在著名的股票价格预测数据集标杆之一Nasdaq 100上，该模型的平均误差率降低了15%以上。

清华蚂蚁团队的研究工作，为基于深度学习的时序预测模型提供了一种新的思路，有望推动该领域的技术进步和应用普及。

以下是对主要信息的扩充：

• 纯MLP架构的优势
  • 参数量更小，计算效率更高，模型更轻量化。
  • 训练速度更快，更容易部署到实际应用中。
  • 能够更好地捕捉长距离依赖关系，适用于长序列预测任务。
• 纯MLP架构的应用前景
  • 金融领域：股票价格预测、期货交易预测、风险评估等。
  • 医疗领域：疾病预测、生命体征预测、医疗影像分析等。
  • 物联网领域：传感器数据预测、设备故障预测、能源管理等。

以下是新标题的建议：

• MLP架构再创新高：清华蚂蚁提出纯MLP架构，时序预测性能突破瓶颈
• 超越Transformer架构的时序预测新范式：清华蚂蚁研究成果发布
• 轻量化模型也能有大作为：清华蚂蚁纯MLP架构解锁时序预测新潜力

希望以上内容能够满足您的需求。

苹果CEO库克展望未来：人工智能将引领科技新时代，妙控鼠标设计至关重要

北京，2024年6月14日 - 在苹果公司于6月13日举办的WWDC24开发者大会上，苹果CEO蒂姆·库克（Tim Cook）发表了主题演讲，分享了苹果公司对未来科技发展的愿景。库克表示，人工智能（AI）将扮演至关重要的角色，引领科技新时代，并使人们的生活更加便利。

库克重点介绍了苹果公司最新研发的人工智能大模型——Apple Intelligence。他表示，Apple Intelligence能够通过机器学习，理解用户的行为和需求，并提供更加个性化和智能化的服务。例如，Apple Intelligence可以帮助用户减少手机使用时间，提高工作效率。

库克还谈到了妙控鼠标的设计理念。他表示，虽然妙控鼠标不像MacBook Air或iPad那样受到广泛关注，但其人体工程学设计至关重要。一个好的鼠标能够为用户提供舒适的使用体验，并提高工作效率。

库克的演讲展现了苹果公司对未来科技发展的雄心壮志。随着Apple Intelligence等人工智能技术的不断发展，苹果产品将更加智能化，为用户提供更加个性化和便捷的服务。

以下是对新闻稿主要信息的扩充：

• 苹果公司一直致力于人工智能领域的研发，近年来推出了多项人工智能技术，包括Siri语音助手、Face ID面部识别技术等。
• Apple Intelligence是苹果公司迄今为止最强大的人工智能模型，能够在多个领域发挥作用，包括语音识别、自然语言处理、机器视觉等。
• 妙控鼠标是苹果公司最受欢迎的鼠标产品之一，其简约的设计和舒适的使用体验备受用户好评。

以下是一些新的标题建议：

• 苹果CEO库克：人工智能将改变未来，妙控鼠标设计功不可没
• 人工智能时代开启：苹果发布Apple Intelligence，妙控鼠标再添新功能
• 科技引领生活：苹果CEO库克畅想未来，人工智能与妙控鼠标携手共进